更新【2025/1/30】

结合过去几个月的使用体验，Gemini Advanced最主要的卖点还是用Gemini 1.5 Pro模型来总结Youtube视频，其余的感觉各方面都差点意思，使用体验不如Google AI Studio。而且这种视频总结也是基于字幕的，并不是模型多模态能力强，理解了视频，下文提及总结了一个无字幕的视频表述欠妥。无字幕、涉及Trump的视频基本上都无法总结摘要。

更新【2025/1/9】

Gemini最新的Exp模型建议优先考虑在AI Studio中白嫖体验，Gemini Advanced中的实验模型还是有些拉胯的。

我续费Gemini Advanced主要是为了Google One福利，以及顺带用用Gemini Advanced中的1.5 Pro模型快速总结Youtube视频。

Deep Research其实也不常用，毕竟很多精华的知识都困在“围墙花园”应用里面，公开互联网上有挺多垃圾内容，特别是2022年生成式AI爆发以后。

优先考虑gemini-exp-1206模型，毕竟这是Gemini 2.0 Pro版本的前瞻版。

识图能力非常牛逼。上传较大的图片，里面的文字都能近乎准确识别，Gemini未来可期。

期待农历新年前后Gemini 2.0全量发布！

更新【2024/12/15】

Google One AI Premium越来越保值了，虽然Google AI Studio可以白嫖。明年NotebookLM会员也会加入Google One AI Premium套餐，这20刀值就完了。

做个预测，Google Gemini 2.0明年年初全量发布，其在AI赛道上的领先优势会初见端倪，未来10年内，最逼近AGI形态的AI会是Gemini。“起了个大早，赶了个晚集”这句讽刺Google为失意者的言论可能会在未来被打脸。

12月份Google Gemini 2.0的发布简直惊艳，比OpenAI 12天每天放一段10～20分钟的小视频演示强多了。最近忙就不写测评笔记了，反正就是很强。

目前代码问题优先考虑Claude和Google AI Studio中的gemini-exp-1206。

更新【2024/11/16】

已经续费了，因为近期合租的土区Google One+Youtube Premium翻车了【Google打击跨区的铁拳终究还是砸到了我的身上】。我觉得这20刀主要用于付费Google One福利，Gemini App顺带用一用。

虽然Gemini注定在编程方面无法给我带来类似Claude的体验。

---

注：本文章发布于2024年11月2日，痛定思痛后决定不能再拖了，不然等到下个月Gemini再来一个大升级，这篇文章就啥也不是了。

更新【2024/11/1、2024/11/2】

• 2024/11/1

昨晚Gemini产品又tm更新了，下文的体验是十月份后半个月至更新前的个人体会。

• 2024/11/2

昨天（2024/11/1）在Google Studio中体验了Grounding功能，与此同时也在Colab中调用了一下。给我的感觉：现阶段的Grounding功能还是搭配英文使用，Google搜中文搜出来的低质内容太多了。

英文的回复都对，中文的回复塔图姆的得分错误。

暂时搜不出我的博客。

估计是自己的网站权重不够，在Google上排名太低的缘故导致Grounding响应为空数组。

个人感觉，结合RAG的应用再增加一条接入Google Grounding的查找路径【加入外部搜索】，是一个不错的选择，毕竟搜索引擎里面的老大是Google。

当然Google Grounding依旧会像Gemini API free tier一样收集用户数据。不要太在意啦，数据是LLM的养料，每个科技巨头都会为了强大的LLM，牺牲掉用户的隐私。就比如Elon Musk的X，从11月15日开始，会拿所有用户的数据对Grok进行训练，还无法像之前一样给出一个退出Grok训练的选项。

我一开始还打算注销X的，但是后来想想，几乎所有的科技巨头都会拿用户数据去训练LLM，有些是明面上的，有些是暗中进行的，训练就训练吧，我已经对于隐私有些摆烂了，LLM时代，隐私很难独善其身，一些敏感的信息不被用于训练LLM即可，个人一些公开的数据无所谓啦。

下文的排版可能有些凌乱【时间线有错乱】，我在体验Gemini Advanced半个月时间里面，一有想法就在语雀中记录，难免排版有些错乱。

还有就是下文所述的一些比如代码注释、坤坤难题不具备代表性，不能很好地体现某一个模型的能力强弱。仅仅是当时我体验时的瞬间感想罢了。

有些时候模型的愚蠢回复，也可能是当时我比较懒，prompt不到位，进而导致拿不到理想的回复。大家在使用LLM时，如果希望LLM能给出令人满意的回复，提问必须清晰地描述清楚自己的需求。

---

API的弊端

付费API不用于模型训练。

免费API会被用于改进产品。

via: https://ai.google.dev/gemini-api/terms

具体可见Simonwillison大神对于Gemini隐私问题的推文。

别以为谷歌是大善人，API免费用，人家把你的对话都拿去训练了。就像Simonwillison大神推文评论区的这位老哥说的：如果你不为产品付费，你就是产品。直戳当前的互联网的现状，无论你用百度或者谷歌等国内外的产品，你在享受免费额度的同时，你的相关数据（俗称养料）也会被用于改进产品。

有没有可能上午笨笨的Gemini Advanced，下午突然开窍就是因为人工审查的缘故，仔细想想有些细思极恐。

姑且信它一次，关闭活动就不会拿我的数据喂给AI训练。反正这扩展对我而言其实也可有可无。

对比其他产品，如ChatGPT或者Claude，人家可以保存聊天记录，退出训练，不清楚到底是否会遵守与用户之间的协议，在AI浪潮中，谁掌握了数据，谁就掌握了先发优势。Google是直接不装了，你要么把你的聊天记录给我用于改进AI，要么你的聊天记录就别保存。

其实挺奇怪的，有部分老外对于谷歌不感冒，觉得它会作恶，隐私有问题，而有部分国人对于谷歌貌似很青睐，All in Google，Pixel垃圾手机、Google One AI Premium、Youtube Premium全开了，觉得产品好用，但用久了或多或少也发现Google存在的隐私问题，用你的数据改进人家的产品。

隐私和便利是矛盾的，果然没错。我目前还是将活动关闭了，反正有用的回复，我都会第一时间记笔记截图保存。

更新：

还是开了，没准后续会用到。况且现在这波AI浪潮，你的数据都会被用来训练AI，就比如马斯克的X、国内的这些商家也会这么干，字节跳动的pixeldance难道会放过抖音或者tiktok海量的视频。哎😑，安心接受被训练的宿命吧，或者觉得不爽的话，开个X小号，污染grok的训练素材。

看看LinkedIn更新的用户协议，也开始用用户数据训练AI。

使用技巧

提问中文互联网的问题，直接用中文提问即可。提问一些技术或者需要去外网搜索的问题，建议用英文提问。

或者干脆直接全部用英文提问，接着再让沉浸式翻译翻译英文回复即可。毕竟让Gemini使用Google Double Check，还是英文网站靠谱一些，你应该也不希望Google的Double Check去到CSDN上检查吧😁。

亮点

Gemini Advanced邀请好友可以让好友白嫖4个月。

9.9刀，直接体验5个月，自己的大号，第一个月订阅，第二个月取消，在第一个月订阅末尾，邀请自己的小号，小号获得4个月的Google One AI Premium权益，美滋滋。但是如果这一个月体验良好的话，下个月我就继续续费。

和Google生态高度绑定。Youtube想看的视频太多了，没工夫看，就看个摘要得了，让Gemini总结Youtube视频。

总结Youtube视频摘要Gemini API不支持，只有Gemini应用支持。

信息过载且爆炸的年代，我越来越难以静下心来，去欣赏创作者们的长视频。以后的Youtube非实操型的视频，估计我大部分都会先让Gemini Advanced来总结了。

不开会员也能总结Youtube视频。只不过拿的模型不是最先进的模型。摘要主打的是看个大概，模型总结详细或者简略，都大差不差。

连讲师的美好生活都能总结，不得不佩服Gemini 1.5 Pro的视频处理能力。

注意看，原版的讲师视频并没有cc字幕。多模态的Gemini厉害啊。

一口气拿Gemini把Youtube稍后观看的视频基本上全总结完了，留了1～2个实操类型的视频等有空了实操。舒服，爽！

果然当时稍后观看=稍后不看，哪有这么多精力，1天24小时，消化不了的知识你还指望未来能细细品味？

上下文窗口最大。

匪夷所思

上午体验了Gemini Advanced后，对于Google有些失望。午休醒了以后，我直接退出了自己的Google账号，重登了一下，紧接着发现Gemini Advanced的智商回来了。没准开通了会员，第一时间，并不提供最新的模型给你使用。

坤哥难题可解。

代码注释分段也能吐完。

拉垮的地方

• 政治敏感

不管是总结Youtube视频摘要，还是一些常规的美国大选提问都拒绝，保守的谷歌害怕在大选上犯错。

• 支持的文件类型不如GPT、Claude

比如不支持.ipynb文件的上传。

从Google Drive上传Colab的.ipynb文件，结果直接显示文件夹为空。

实则Colab Notebooks文件夹并不空。

当然，以不支持.ipynb文件来贬低Gemini还是太过了。毕竟GPT 4o、Claude也是蠢蛋。

GPT 4o给的注释版本，每一行注释都一样的。

Claude给的也是残次品。

看来LLM对于.ipynb文件的解析还是存在改进的空间的。

解决方案肯定是先将.ipynb的文件转为py文件，紧接着再上传给LLM写注释喽。

你以为Gemini Advanced就可以给你写很棒的注释？

写了一小段就截断了。

反观API控制台，woc，真的将所有行的注释都呈现了。

Claude写注释，超出了上下文窗口。但是能接上去。

如果要用Google的Double Check，建议不要用中文提问，特别是编程类问题，大概率check的网站是CSDN。

Gemini蠢蛋回复：

有些时候我都开始怀疑，Gemini到底怎么搞的上下文，中文理解能力有些拉。

写中文注释还得是GPT，Claude和Gemini都很懒。

Gemini Advanced简直就是一个蠢逼。

看看o1-mini的回复，多饱满。

Imagen3无法生成人物? 我记得是免费版本不支持生成人物，Advanced版本是支持的啊。

蠢蛋Gemini，论文都无法访问。

一次只能传一张image，限制我的表达能力。

控制台比Gemini App好用多了，垃圾Gemini。Google做Gemini App一点都不用心。

Gemini理解能力有待改进。

转换提问方式，又能正常响应了。

其他

看到reddit上一个有趣的讨论：https://www.reddit.com/r/Bard/comments/1g8ktp7/Gemini_is_the_worst_ai_product_in_the_market/

展望

取消订阅了。Gemini和ChatGPT【备注：出了Search，GPT又订阅回来了，毕竟月底OpenAI二周年没准有啥惊喜】我都取消了订阅，等到年底，有王炸，再订阅ChatGPT。Gemini App真没必要订阅，虽然包含了Google One套餐，但是Gemini App及其拉垮，还不如直接控制台白嫖【也可以选择订阅，拿强大的模型总结Youtube、享受Gemini最先进模型的同时，还能享受Google One福利，这个20刀/月的含金量挺值的，虽然模型可能和Claude、GPT之间略微差一些，可能比4o强】。

via: https://www.theverge.com/2024/10/25/24279600/Google-next-Gemini-ai-model-openai-december

临近年底，越来越期待，OpenAI、Gemini甚至是Elon Musk的Grok能给我带来更多的惊喜。